Graphify首頁 › Leiden 分群
不靠向量嵌入的 Leiden 社群偵測
Graphify 將程式碼、文件與圖示合併到同一張圖，再直接以 Leiden 做社群分群。
為何不走向量中心路線
- 向量相似度常忽略呼叫鏈與匯入關係。
- 可解釋性弱，難說明「為何同群」。
- 向量資料庫增加運維與成本。
語意相似邊如何參與
語意階段補 semantically_similar_to 邊，並附 INFERRED 與信心分數。Leiden 同時考慮結構邊與語意邊，社群能更接近真實概念邊界。
社群輸出內容
- god nodes：社群核心節點。
- surprising connections：跨社群高價值連結。
- suggested questions：最適合由此社群回答的問題。
技術選型
Leiden 由 graspologic 提供，圖層使用 NetworkX，全流程可在本機純 Python 執行。